Быстрый маршрут
Job-ready
Развёртывание, rollout/rollback и расследование шести сценариев за 90 минут.
Практический курс · RU
Kubernetes для
Python-бэкенда
От первой модели API до безопасной, наблюдаемой и масштабируемой нагрузки FastAPI — с лабораторными, отказами и доказательствами вместо магии.
16модулей
14лабораторных
8сценариев отказа
3узла kind
01 / МАРШРУТДва уровня глубины.
Два уровня глубины.
Одна связная система.
Начните с модели Kubernetes, соберите платформенные примитивы, а затем доведите сервис до production-критериев. Никаких изолированных рецептов.
Полный маршрут
Production-ready
Все лабораторные, безопасность, SLO, GitOps, capstone и отказоустойчивость.
02 / ПРОГРАММА
Карта курса
Ваш прогресс—
0% завершено · хранится в этом браузере
00Основа
Диагностика и локальный кластер
Проверка Linux, безопасная установка инструментов и трёхузловой kind-кластер.
01Основа
Архитектура и модель API
Control plane, reconciliation, spec/status, владение объектами и путь API-запроса.
02Основа
Pod и workload-ресурсы
Жизненный цикл Pod и выбор Deployment, Job, StatefulSet или DaemonSet.
03Платформа
Конфигурация и секреты
ConfigMap, Secret, окружение, тома, обновления и безопасная доставка значений.
04Платформа
Service, DNS и Ingress
Сеть Pod, EndpointSlice, CoreDNS, Ingress, Gateway API и NetworkPolicy.
05Платформа
Хранилище и состояние
Тома, PV/PVC/StorageClass, снимки, резервные копии и жизненный цикл данных.
06Платформа
Здоровье, ресурсы и планирование
Probes, корректное завершение, QoS, OOM, requests/limits и scheduler.
07Production
Rollout, масштабирование и доступность
RollingUpdate, rollback, PDB, drain, HPA/VPA и масштабирование узлов.
08Production
Безопасность и мультитенантность
RBAC, ServiceAccount, SecurityContext, Pod Security, admission и аудит.
09Production
Наблюдаемость и диагностика
Evidence-first разбор Events, логов, метрик и состояния узлов.
10Production
Управление конфигурацией
Kustomize, Helm, проверка API, drift и GitOps-подходы.
11Production
Промышленная эксплуатация
Обновления, совместимость, SLO, capacity, стоимость и операционные модели.
90Практика
Лабораторные с kubectl
Последовательная практика и восемь расследований реальных классов отказов.
91Практика
Итоговый проект
Production-доставка, модель угроз, runbook, SLO и проверяемые критерии.
92Практика
Собеседование и резюме
Проектная задача, STAR-истории и технически проверяемые формулировки.
93Практика
Проверочный список навыков
Финальный аудит: выполнить, предъявить доказательства и объяснить поведение.
03 / RUNTIMEОдин проект.
Один проект.
Две среды исполнения.
Учебный FastAPI-сервис и Kubernetes-манифесты сохранены без изменений. Этот интерфейс добавляет совместимый с Sites слой на Next.js/OpenNext и отдельный health endpoint.
Next.jsOpenNextFastAPIKubernetes
DEPLOYMENT HEALTH
CheckingGET /api/health/ready
PlatformChatGPT Sites
AdapterOpenNext / workerd
Source workloadPython / FastAPI
Готовы перейти от YAML к доказательствам?